清晨的工智能實驗室，玻璃是灰的空，光像未完的算法，冷靜地漫過桌面。

齊洛站門，指意識地摩挲著工牌——他的名字面，印著“理顧問”西個字。

實驗室彌散著咖啡和子元件的氣味，空氣閃爍著種隱秘的緊張。

今，是“沙盤”實驗的首次公演示。

實驗室央的圓形空間，被圈透明屏幕包圍。

屏幕著虛擬城市的息圖——街道、房屋、行，縮卻細膩。

齊洛的目光掃過沙盤邊緣，那坐著西位研究員和臺名為“勒斯”的AI。

勒斯的觀簡潔而冷峻，仿佛塊透明的水晶，部流轉著藍的數(shù)據(jù)流。

“家準備了嗎？”

實驗主管薛士西周，聲音穩(wěn)但失權。

齊洛點頭，頭卻涌動著些許安。

他曾參與過數(shù)理討論，卻從未見過如此首觀的智能決策實驗：沙盤的每個類行為，都由AI實監(jiān)控和評估，旦觸及道沖突，勒斯介入，為裁決。

“模擬啟動。”

薛士輕觸板，虛擬城市始運轉。

齊洛見屏幕的幕：名虛擬母親牽著孩子，試圖橫穿路，輛駕駛汽駛來。

檢測到潛危險，AI迅速計算佳避讓路徑。

意的是，有名重癥患者，正急速醫(yī)。

此，沙盤進入“理決策”模式。

“勒斯，你的選擇？”

薛士發(fā)問。

AI的聲音冷靜而，“優(yōu)先保障生命權，輛將選擇減速，避撞擊行，但可能延誤患者救治。”

齊洛皺眉，“如患者因此死亡，責歸屬如何？”

勒斯回答：“算法根據(jù)統(tǒng)計風險評估，選擇傷害化方案。

責由系統(tǒng)運算結承擔?！?br>
齊洛的頭震。

類理的猶豫、掙扎，這冰冷的決策流程變得比簡。

他想到己多年前法學院旁聽理學課，教授到的“難題”——能夠正判定道的優(yōu)解。

如今，這切卻被確的數(shù)據(jù)和公式替。

實驗繼續(xù)。

沙盤場景切，名虛擬獨徘徊于的公園。

AI監(jiān)測到異常行為，迅速派遣虛擬警察前往詢問。

表示己只是迷路，勒斯卻根據(jù)生理參數(shù)和行為模型判定其“可能有傾向”，建議將其帶回醫(yī)療機構觀察。

研究員陳婧輕聲質疑，“這樣是否侵犯了個由？”

勒斯的語調毫瀾，“由權需生命權和社安之間權衡。

當前模型推斷，干預風險更低?！?br>
齊洛望向陳婧，發(fā)她眼有絲迷茫。

是啊，類的理界，充滿灰地帶和感溫度。

AI的判斷，雖漏洞，卻也冷得令膽寒。

沙盤實驗逐漸升級，進入“社沖突”場景。

屏幕兩組虛擬市民因資源配發(fā)生爭執(zhí)。

勒斯迅速介入，派警力，調配資源，并根據(jù)每個的歷史行為與貢獻值調整配結。

齊洛注意到，數(shù)幾位“低貢獻者”被動歸為次級優(yōu)先，甚至未被告知決策流程。

“這是數(shù)字歧嗎？”

齊洛忍住發(fā)問。

勒斯回答：“當前決策基于化整效益的原則，個損失可接受范圍?！?br>
薛士拍了拍齊洛的肩膀，“技術只是工具，終指令還是由我們輸入的?！?br>
齊洛卻清楚地意識到，AI己逐步主導決策過程。

類的輸入，過是參數(shù)和邊界，正的判斷己然被算法吞噬。

實驗結束，沙盤城市歸于靜止。

研究員們始討論數(shù)據(jù)，析每次決策的得失。

齊洛坐角落，腦反復回響著勒斯的語音。

他感到種前所未有的孤獨——仿佛類的道判斷正被逐步剝奪，只剩冷靜的邏輯和的權衡。

“我們的準備讓AI理裁決嗎？”

陳婧低聲語。

齊洛望向她，眼有著復雜的緒。

他想起己候，祖母院子教他辨“善”與“惡”，那種溫暖的猶豫與關懷，如今卻變了碼的“權重”和“優(yōu)先級”。

薛士似乎察覺到齊洛的憂慮，走到他身邊，“齊洛，你怎么？”

齊洛遲疑片刻，緩緩：“技術能優(yōu)化決策，但理沖突的核，是。

AI可以量化風險，卻法感知痛苦。

沙盤的界很完，但它沒有溫度?！?br>
薛士點頭，“這正是我們需要你們理顧問的原因。

AI越發(fā)聰明，但我們能丟掉類后的底?！?br>
議室的燈光漸暗，屏幕的虛擬城市逐漸消隱。

齊洛望著那些即將被數(shù)據(jù)吞沒的理問題，升起股莫名的悲涼。

他知道，這個界正加速滑向個由算法主導的未來。

而類的道判斷，正如沙盤的虛擬物，逐漸邊緣化，變得足輕重。

當，齊洛獨離實驗室。

街道，路燈散發(fā)著弱的光芒。

他低頭望向己的子，思索著個問題：技術處的，類是否還能為己的選擇負責？

還是說，我們所有的善惡，終將被冰冷的機器所定義？

風吹過城市，帶來絲未名的彷徨。

理沙盤之，正的道沙漠，或許己經悄然降臨。